Python – tensorflow.math.reduce_any()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

reduce_any() se utiliza para calcular el «o lógico» de los elementos a través de las dimensiones de un tensor.

Sintaxis: tensorflow.math.reduce_any (entrada_tensor, eje, keepdims, nombre)

Parámetros:

• input_tensor: Es un tensor booleano a reducir.
• eje (opcional): Representa las dimensiones a reducir. Su valor debe estar en el rango [-rank(input_tensor), rank(input_tensor)). Si no se da ningún valor para esto, todas las dimensiones se reducen.
• keepdims (opcional): su valor predeterminado es falso. Si se establece en Verdadero, conservará la dimensión reducida con longitud 1.
• name(opcional): Define el nombre de la operación.

Devuelve: Devuelve un tensor.

Ejemplo 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([True, False, False, True], dtype = tf.bool)
 
# Printing the input tensor
print('Input: ', a)
 
# Calculating result
res = tf.math.reduce_any(a)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

Input:  tf.Tensor([ True False False  True], shape=(4, ), dtype=bool)
Result:  tf.Tensor(True, shape=(), dtype=bool)

Ejemplo 2:

# importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([[True, False], [False, True]], dtype = tf.bool)
 
# Printing the input tensor
print('Input: ', a)
 
# Calculating result
res = tf.math.reduce_any(a, axis = 1, keepdims = True)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

Input:  tf.Tensor(
[[ True False]
 [False  True]], shape=(2, 2), dtype=bool)
Result:  tf.Tensor(
[[ True]
 [ True]], shape=(2, 1), dtype=bool)