Python | Serie Pandas.floordiv()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.floordiv()devuelve la división entera de series y otros elementos (operador binario floordiv). La operación es equivalente a series // other, pero con soporte para sustituir un valor de relleno por datos faltantes en una de las entradas

Sintaxis: Series.floordiv(otro, nivel=Ninguno, fill_value=Ninguno, eje=0)

Parámetro :
otro : serie o valor escalar
valor_de_relleno : rellene los valores faltantes existentes (NaN) y cualquier elemento nuevo necesario para una alineación exitosa de la serie, con este valor antes del cálculo.
nivel : Transmitir a través de un nivel, haciendo coincidir los valores de índice en el nivel de índice múltiple pasado

Devoluciones : resultado : Serie

Ejemplo #1: Use Series.floordiv()la función para realizar la operación de división de piso de un objeto de serie con un escalar.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.floordiv()la función para realizar la división de piso de un objeto de serie dado con un escalar.

# perform floor division
result = sr.floordiv(other = 3)
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.floordiv()función ha devuelto con éxito el resultado de la división del piso del objeto de serie dado con un escalar.
 
Ejemplo #2: Use Series.floordiv()la función para realizar la operación de división de piso de un objeto de serie con un escalar. El objeto de serie dado contiene algunos valores faltantes.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, None, 32, 10, 5, 24, None])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.floordiv()la función para realizar la división de piso de un objeto de serie dado con un escalar. Vamos a llenar 30 en el lugar de todos los valores que faltan.

# perform floor division
result = sr.floordiv(other = 3, fill_value = 30)
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Series.floordiv()función ha devuelto con éxito el resultado de la división del suelo del objeto de serie dado con un escalar.