Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Axis.get_alpha() Función
La función Axis.get_alpha() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se utiliza para obtener el valor alfa utilizado para la combinación.
Sintaxis: Axis.get_alpha(self)
Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.
Valor de retorno: este método devuelve el valor alfa utilizado para la combinación.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.get_alpha() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(10**7) mu = 121 sigma = 21 x = mu + sigma * np.random.randn(1000) num_bins = 100 fig, ax = plt.subplots() n, bins, patches = ax.hist(x, num_bins, density = 1, color ='green', alpha = 0.7) y = ((1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * sigma)) * np.exp(-0.5 * (1 / sigma * (bins - mu))**2)) ax.plot(bins, y, '--', color ='black') ax.set_xlabel('X-Axis') ax.set_ylabel('Y-Axis') w = Axis.get_alpha(ax) ax.set_title("Alpha Value : "+str(w)) fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_alpha() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
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Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np rx, ry = 3., 1. value1 = rx * ry * np.pi value2 = np.arange(0, 3 * np.pi + 0.01, 0.2) value3 = np.column_stack([rx / value1 * np.cos(value2), ry / value1 * np.sin(value2)]) x, y, s, c = np.random.rand(4, 99) s *= 10**2. fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(x, y, s, c, marker = value3) Axis.set_alpha(ax, 0.5) w = Axis.get_alpha(ax) ax.set_title("Alpha Value : "+str(w)) fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_alpha() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA