Python – Método Tensorflow bitwise.right_shift()

El método Tensorflow bitwise.right_shift()realiza la operación right_shift en la entrada a definida por la entrada b y devuelve la nueva constante. La operación se realiza sobre la representación de a y b.
Este método pertenece al módulo bit a bit.

Sintaxis:tf.bitwise.right_shift( a, b, name=None)

Argumentos

• a: Esto debe ser un Tensor. Debe ser de uno de los siguientes tipos: int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64.
• b: Esto también debería ser un tensor, tipo igual que a.
• nombre: Este es un parámetro opcional y este es el nombre de la operación.

Devolución: Devuelve un Tensor del mismo tipo que a y b.

Veamos este concepto con la ayuda de algunos ejemplos:
Ejemplo 1:

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
  
# A constant a and b
a = tf.constant(256, dtype = tf.int32)
b = tf.constant(1, dtype = tf.int32)  
  
# Applying the right_shift() function 
# storing the result in 'c' 
c = tf.bitwise.right_shift(a, b) 
  
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a)
    print(sess.run(a))
    print("Input 2", b)
    print(sess.run(b))
    print("Output: ", c)
    print(sess.run(c))

Producción:

Input 1 Tensor("Const_57:0", shape=(), dtype=int32)
256
Input 2 Tensor("Const_58:0", shape=(), dtype=int32)
1
Output:  Tensor("RightShift_3:0", shape=(), dtype=int32)
128

Ejemplo 2:

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
  
# A constant a and b
a = tf.constant([8, 16, 32], dtype = tf.int32)
b = tf.constant([2, 2, 3], dtype = tf.int32)  
  
# Applying the right_shift() function 
# storing the result in 'c' 
c = tf.bitwise.right_shift(a, b) 
  
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a)
    print(sess.run(a))
    print("Input 2", b)
    print(sess.run(b))
    print("Output: ", c)
    print(sess.run(c))

Producción:

Input 1 Tensor("Const_53:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[ 8 16 32]
Input 2 Tensor("Const_54:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[2 2 3]
Output:  Tensor("RightShift_1:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[2 4 4]