Sympy stats.VonMises() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.VonMises()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Von Mises.

Sintaxis: sympy.stats.VonMises(name, mu, k)
Donde, mu y k son números reales.
Return : Devuelve la variable aleatoria continua.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.VonMises()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Von Mises al usar este método.

# Import sympy and VonMises
from sympy.stats import VonMises, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
k = Symbol("k", positive = True)
  
# Using sympy.stats.VonMises() method
X = VonMises("x", mu, k)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

k*cos(mu – z)
e
——————
2*pi*besseli(0, k)

Ejemplo #2:

# Import sympy and VonMises
from sympy.stats import VonMises, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.78
mu = 1.23
k = 4
  
# Using sympy.stats.VonMises() method
X = VonMises("x", mu, k)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

18.3318728167628
—————-
pi*besseli(0, 4)