Matplotlib.figure.Figure() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. El módulo de figura proporciona el artista de nivel superior, la figura, que contiene todos los elementos de la trama. Este módulo se utiliza para controlar el espaciado predeterminado de las subparcelas y el contenedor de nivel superior para todos los elementos de la parcela.

Esta clase es el contenedor de nivel superior para todos los elementos de la trama. La instancia de Figure admite devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada que es una instancia de CallbackRegistry.
Nota: En la Figura, la Base es matplotlib.artist.Artist .

Sintaxis: class matplotlib.figure.Figure(figsize=Ninguno, dpi=Ninguno, facecolor=Ninguno, edgecolor=Ninguno, linewidth=0.0, frameon=Ninguno, subplotpars=Ninguno, tight_layout=Ninguno, constrained_layout=Ninguno)

Parámetros: Este acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• figsize: este parámetro es la dimensión de la figura (ancho, alto) en pulgadas.
• dpi: Este parámetro son los puntos por pulgada.
• facecolor : este parámetro es el color de la cara del parche de la figura.
• edgecolor : este parámetro es el color del borde del parche de la figura.
• linewidth : este parámetro es el ancho de línea del marco.
• frameon : Este parámetro es el que suprime el dibujo del parche de fondo de la figura.
• subplotpars : Este parámetro son los parámetros de Subplot.
• tight_layout: este parámetro se usa para ajustar los parámetros de la subparcela.
• constrained_layout: este parámetro se usa para ajustar el posicionamiento de los elementos de la trama.

Devoluciones: este método devuelve las instancias de la figura.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.figure.Figure() en matplotlib.figure:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np 
    
  
fig = plt.figure(figsize =(5, 4)) 
    
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
  
xx = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.01) 
ax.plot(xx, np.sin(xx)) 
    
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure() class Example\n\n',  
             fontweight ="bold") 
    
plt.show() 

Producción:

Ejemplo-2:

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.figure import Figure
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot 
import numpy as np 
   
  
fig = plt.figure(facecolor ="green") 
    
ax = Subplot(fig, 111) 
fig.add_subplot(ax) 
    
ax.axis["left"].set_visible(False) 
ax.axis["top"].set_visible(False)
  
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure() class Example\n\n',  
             fontweight ="bold") 
    
plt.show() 

Producción: