Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Artist contiene una clase base Abstract para objetos que se representan en un FigureCanvas. Todos los elementos visibles en una figura son subclases de Artista.
método matplotlib.artist.Artist.format_cursor_data()
El método format_cursor_data() en el módulo de artista de la biblioteca matplotlib se usa para obtener una representación de string de datos.
Sintaxis: Artist.remove_callback(self, data)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- datos: Este parámetro es el dato que se utiliza para ser utilizado.
Devoluciones: este método devuelve la representación de string de datos.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.artist.Artist.format_cursor_data() en matplotlib:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.artist import Artist
np.random.seed(10**7)
geeksx = np.random.randn(10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(geeksx)
ax.text(1.5, 0.85,
"Value return by format_cursor_data():",
fontweight ="bold")
ax.text(0, 0.7,
Artist.format_cursor_data(ax, data = geeksx))
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.format_cursor_data()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.artist import Artist
geeksx = np.array([24.40, 110.25, 20.05,
22.00, 61.90, 7.80,
15.00])
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(geeksx, 'go-')
ax.text(1, 95,
"Value return by format_cursor_data():",
fontweight ="bold")
ax.text(1.3, 85,
Artist.format_cursor_data(ax,
data = geeksx))
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.format_cursor_data()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA