Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
Función matplotlib.axes.Axes.locator_params()
La función Axes.locator_params() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para controlar el comportamiento de los principales localizadores de ticks.
Sintaxis: Axes.locator_params(self, axis=’ambos’, tight=Ninguno, **kwargs)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- eje : Este parámetro es el eje sobre el que operar
.
- apretado: este parámetro se pasa a autoscale_view. El valor predeterminado es Ninguno, sin cambios.
Valor devuelto: Este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la matplotlib.axes.Axes.locator_params()
función en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as mcolors import matplotlib.gridspec as gridspec import numpy as np plt.rcParams['savefig.facecolor'] = "0.8" plt.rcParams['figure.figsize'] = 6, 5 fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, 2]) ax.locator_params("x", nbins = 3) ax.locator_params("y", nbins = 5) ax.set_xlabel('x-label') ax.set_ylabel('y-label') fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.locator_params() \ function Example\n\n', fontweight ="bold") plt.show()
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Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as mcolors import matplotlib.gridspec as gridspec import numpy as np arr = np.arange(100).reshape((10, 10)) norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.) pc_kwargs = {'rasterized': True, 'cmap': 'viridis', 'norm': norm} fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2) im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs) fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6) im1 = ax1.pcolormesh(arr, **pc_kwargs) ax1.locator_params(nbins = 3) fig.colorbar(im1, ax = ax1, shrink = 0.6) ax.set_title("Without locator_params()") ax1.set_title("With locator_params()") fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.locator_params() \ function Example\n\n', fontweight ="bold") plt.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA