Python | Pandas TimedeltaIndex.nunique

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas TimedeltaIndex.nunique()devuelve el número de elementos únicos en el objeto. Excluye valores NA por defecto.

Sintaxis: TimedeltaIndex.nunique()

Parámetros:
dropna: no incluya NaN en el conteo

Retorno : nunique : int

Ejemplo #1: Use TimedeltaIndex.nunique()la función para encontrar el número de valores únicos en el objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns', 
                                   '+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la TimedeltaIndex.nunique()función para encontrar el número de valores únicos en el objeto tidx.

# find the number of unique values
# in the tidx object.
tidx.nunique()

Salida:

como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.nunique()función ha devuelto el número total de valores únicos en el objeto tidx.
 
Ejemplo #2: Use TimedeltaIndex.nunique()la función para encontrar el número de valores únicos en el objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, '1 days 06:05:01.000030', None,
                       '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Salida:

ahora usaremos la TimedeltaIndex.nunique()función para encontrar la cantidad de valores únicos en el objeto tidx.

# find the number of unique values 
# in the tidx object.
tidx.nunique()

Salida:

como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.nunique()función ha devuelto el número total de valores únicos en el objeto tidx.