Python | Pandas Index.slice_locs()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas Index.slice_locs()calcula las ubicaciones de los segmentos para las etiquetas de entrada. Toma las etiquetas de inicio y fin como parámetro y devuelve el valor entero correspondiente a esos valores.

Sintaxis: Index.slice_locs(start=Ninguno, end=Ninguno, step=Ninguno, kind=Ninguno)

Parámetros:
inicio: si no hay ninguno, el valor predeterminado es el principio
fin: si no, el valor predeterminado es el
paso final: si no hay, el valor predeterminado es 1
tipo: {‘ix’, ‘loc’, ‘getitem’} o ninguno

Devuelve: inicio, final: int

Ejemplo n.º 1: use Index.slice_locs()la función para encontrar las etiquetas de división para los valores de entrada.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 'Sephard',
                             'Mastiff', None, 'Husky'])
  
# Print the index
idx

Producción :

Ahora encontraremos las etiquetas de corte para ‘Pug’ y ‘Mastiff’

# finding the slice labels for the input value.
idx.slice_locs(start ='Pug', end ='Mastiff')

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto las ubicaciones de los sectores para las etiquetas de entrada.
 
Ejemplo n.º 2: use Index.slice_locs()la función para encontrar las etiquetas de división en el índice base de fecha y hora.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index 
idx = pd.date_range('1 / 1/2018', periods = 5, freq ='MS')
  
# Print the index
idx

Producción :

Ahora encontraríamos las etiquetas de corte para las etiquetas de entrada.

# finding the slice labels
idx.slice_locs(start ='2018-02-01', end ='2018-04-01')

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto los valores del rango que contiene el valor de la etiqueta del segmento de entrada.