Python | Serie Pandas.xs

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.xs()devuelve una sección transversal de la Serie/Marco de datos para el valor clave dado.

Sintaxis: Series.xs(clave, eje=0, nivel=Ninguno, drop_level=Verdadero)

Parámetros :
clave : Etiqueta contenida en el índice, o parcialmente en un MultiÍndice.
eje : Eje para recuperar la sección transversal.
level : En el caso de una clave contenida parcialmente en un MultiIndex, indique qué niveles se utilizan. Los niveles se pueden referir por etiqueta o posición.
drop_level: si es falso, devuelve un objeto con los mismos niveles que uno mismo.

Devoluciones: Serie o DataFrame

Ejemplo #1: Use Series.xs()la función para devolver una sección transversal del objeto Serie dado para el valor clave pasado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# Print the series
print(sr)

Salida:

ahora usaremos Series.xs()la función para devolver la sección transversal del objeto de la serie dada.

# return cross-section corresponding to
# the 'City 4' label
sr.xs(key = 'City 4')

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.xs()función ha devuelto ‘Lisboa’ como la sección transversal para el objeto Serie dado.
 
Ejemplo #2: use Dataframe.xs()la función para devolver una sección transversal del objeto Dataframe dado para el valor clave pasado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Dataframe
df = pd.DataFrame({'num_legs': [4, 4, 2, 2],
                  'num_wings': [0, 0, 2, 2],
                  'class': ['Mammal', 'Mammal', 'Mammal', 'Bird'],
                  'animal': ['Cow', 'Elephant', 'Deer', 'Sparrow'],
                  'locomotion': ['Walks', 'Walks', 'Walks', 'Flies']})
  
# setting the index
df = df.set_index(['class', 'animal', 'locomotion'])
  
# Print the Dataframe
print(df)

Producción :

Ahora usaremos Dataframe.xs()la función para devolver la sección transversal del objeto Dataframe dado.

# return cross-section corresponding to
# the 'Mammal' label
sr.xs(key = 'Mammal')

Salida:

como podemos ver en la salida, la Dataframe.xs()función ha devuelto la sección transversal del objeto Dataframe dado para el valor clave pasado.