Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Timestamp.week
devuelve un valor entero que es el valor ordinal de la semana en la que se encuentra la fecha del objeto de marca de tiempo dado.
Sintaxis: marca de tiempo.semana
Parámetros: Ninguno
Regreso : semana
Ejemplo #1: Use Timestamp.week
el atributo para encontrar el valor ordinal de la semana en la que se encuentra la fecha del objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21, hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.week
atributo para encontrar el valor ordinal de la semana.
# return the week number ts.week
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.week
atributo ha devuelto 47, lo que indica que la fecha en el objeto de fecha y hora cae en la semana 47 del año.
Ejemplo n.º 2: use Timestamp.week
el atributo para encontrar el valor ordinal de la semana en la que se encuentra la fecha del objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.week
atributo para encontrar el valor ordinal de la semana.
# return the week number ts.week
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.week
atributo ha devuelto 22, lo que indica que la fecha en el objeto de fecha y hora cae en la semana 22 del año.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA