Python | Pandas PeriodIndex.to_timestamp

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas PeriodIndex.to_timestamp()convierte el objeto PeriodIndex dado en el objeto DatetimeIndex.

Sintaxis: PeriodIndex.to_timestamp(freq=Ninguno, how=’start’)

Parámetros:
frecuencia: string o DateOffset, ‘D’ predeterminado para una semana o más, ‘S’
cómo: {‘s’, ‘e’, ​​’start’, ‘end’}

Retorno: índice de fecha y hora

Ejemplo n.º 1: use PeriodIndex.to_timestamp()la función para convertir el objeto PeriodIndex dado en DatetimeIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2004-11-11 02:45:21 ',
               end = '2021-5-21 8:45:29', freq = 'Y')
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Producción :

Ahora usaremos la PeriodIndex.to_timestamp()función para convertir el objeto PeriodIndex dado en el objeto DatetimeIndex.

# cast to DatetimeIndex object
pidx.to_timestamp()

]

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la PeriodIndex.to_timestamp()función ha devuelto un objeto DatetimeIndex.
 
Ejemplo #2: use PeriodIndex.to_timestamp()la función para convertir el objeto PeriodIndex dado a DatetimeIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2016-10-12 11:12:02', 
            end = '2016-10-12 11:19:12', freq = 'T')
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Producción :

Ahora usaremos la PeriodIndex.to_timestamp()función para convertir el objeto PeriodIndex dado en el objeto DatetimeIndex.

# cast to DatetimeIndex object
pidx.to_timestamp()

]

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la PeriodIndex.to_timestamp()función ha devuelto un objeto DatetimeIndex.