levantamientos concat()
La función concat() combina marcos de datos en una de dos formas:
- Apilado: Eje = 0 (Esta es la opción predeterminada).
- Lado a lado: Eje = 1
Pasos para Union Pandas DataFrames usando Concat:
- Crear el primer marco de datos
Python3
import pandas as pd students1 = {'Class': ['10','10','10'], 'Name': ['Hari','Ravi','Aditi'], 'Marks': [80,85,93] } df1 = pd.DataFrame(students1, columns= ['Class','Name','Marks']) df1
Producción:
- Crear el segundo marco de datos
Python3
import pandas as pd students2 = {'Class': ['10','10','10'], 'Name': ['Tanmay','Akshita','Rashi'], 'Marks': [89,91,87] } df2 = pd.DataFrame(students2, columns= ['Class','Name','Marks']) df2
Producción:
- Union Pandas DataFrames usando Concat
Python3
pd.concat([df1,df2])
Producción:
Nota: deberá mantener los mismos nombres de columna en todos los marcos de datos para evitar cualquier valor ‘NaN’.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por joshiamit438 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA