Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. El módulo de figura proporciona el artista de nivel superior, la figura, que contiene todos los elementos de la trama. Este módulo se utiliza para controlar el espaciado predeterminado de las subparcelas y el contenedor de nivel superior para todos los elementos de la parcela.
método matplotlib.figure.Figure.get_tight_layout()
El módulo de figura del método get_tight_layout() de la biblioteca matplotlib se utiliza para comprobar si se llama a tight_layout al dibujar.
Sintaxis: get_size_inches(self)
Parámetros: este método no acepta ningún parámetro.
Devoluciones: este método devuelve si se llama a tight_layout.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.figure.Figure.get_tight_layout() en matplotlib.figure:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-5, 5, 0.01)
y1 = -3 * x*x + 10 * x + 10
y2 = 3 * x*x + x
fig, ax = plt.subplots()
fig.tight_layout()
ax.plot(x, y1, x, y2, color ='black')
ax.fill_between(x, y1, y2, where = y2 >y1,
facecolor ='green',
alpha = 0.8)
ax.fill_between(x, y1, y2, where = y2 <= y1,
facecolor ='black',
alpha = 0.8)
w = fig.get_tight_layout()
ax.text(-3, -80,
"Value Return by get_tight_layout() : "
+ str(w),
fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.get_tight_layout()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri
import numpy as np
# Create triangulation.
x = np.asarray([0, 1, 2, 3, 0.5,
1.5, 2.5, 1, 2,
1.5])
y = np.asarray([0, 0, 0, 0, 1.0,
1.0, 1.0, 2, 2,
3.0])
triangles = [[0, 1, 4], [1, 5, 4],
[2, 6, 5], [4, 5, 7],
[5, 6, 8], [5, 8, 7],
[7, 8, 9], [1, 2, 5],
[2, 3, 6]]
triang = mtri.Triangulation(x, y, triangles)
z = np.cos(1.5 * x) * np.cos(1.5 * y)
fig, axs = plt.subplots()
axs.tricontourf(triang, z)
axs.triplot(triang, 'go-', color ='white')
fig.tight_layout(rect =(0.1, 0.1, 0.95, 0.95))
w = fig.get_tight_layout()
axs.text(.7, 2.8,
"Value Return by get_tight_layout() : "
+ str(w),
fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.get_tight_layout() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA