Con la ayuda del np.assert_almost_equal()
método, podemos obtener el error de aserción si dos elementos no son iguales al valor de precisión deseado usando el np.assert_almost_equal()
método.
Sintaxis:
np.assert_almost_equal(actual, desired, decimal)
Retorno: Retorna el error de aserción si dos valores no son iguales.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.assert_almost_equal()
método, podemos obtener el error de aserción si dos valores no son iguales a un valor de precisión al usar este método.
# import numpy and assert_almost_equal import numpy as np import numpy.testing as npt # using np.assert_almost_equal() method gfg = npt.assert_almost_equal(1.2222222222, 1.2222222222, decimal = 5) print(gfg)
Producción :
No
Ejemplo #2:
# import numpy and assert_almost_equal import numpy as np import numpy.testing as npt # using np.assert_almost_equal() method gfg = npt.assert_almost_equal(1.2222222222, 1.2223422222, decimal = 5) print(gfg)
Producción :
AssertionError:
las arrays no son casi iguales a 5 decimales
REAL: 1.2222222222
DESEADO: 1.2223422222
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA