Python | Pandas DatetimeIndex.mes

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas DatetimeIndex.monthgenera un objeto Index que contiene valores numéricos correspondientes a cada entrada en el objeto DatetimeIndex. Muestra el mes como enero = 1, diciembre = 12 y los valores numéricos correspondientes para cada mes intermedio.

Sintaxis: DatetimeIndex.month

Retorno: Índice que contiene meses.

Ejemplo n.º 1: use DatetimeIndex.monthel atributo para encontrar los meses presentes en DatetimeIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'B' represents Business day frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='B', 
                           periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos encontrar todos los valores de mes presentes en el objeto DatetimeIndex.

# find all the months in the object
didx.month

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene el valor numérico correspondiente a los meses de cada entrada en el objeto DatetimeIndex.
 
Ejemplo #2: use DatetimeIndex.monthel atributo para encontrar los meses presentes en DatetimeIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'M' represents Month end frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='M',
                           periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos encontrar todos los valores de mes presentes en el objeto DatetimeIndex.

# find all the months in the object
didx.month

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene el valor numérico correspondiente a los meses de cada entrada en el objeto DatetimeIndex.