Python – tensorflow.convert_to_tensor()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

convert_to_tensor() se usa para convertir el valor dado a un tensor

Sintaxis: tensorflow.convert_to_tensor (valor, dtype, dtype_hint, nombre)

Parámetros:

• value: Es el valor que necesitaba ser convertido a Tensor.
• dtype(opcional): Define el tipo de Tensor de salida.
• dtype_hint (opcional): se usa cuando dtype es Ninguno. En algunos casos, es posible que una persona que llama no tenga un dtype en mente al convertir a un tensor, por lo que dtype_hint se puede usar como una preferencia suave. Si la conversión a dtype_hint no es posible, este argumento no tiene efecto.
• name(optiona): Define el nombre de la operación.

Devoluciones: Devuelve un Tensor.

Ejemplo 1: de la lista de Python

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
l = [1, 2, 3, 4]
  
# Printing the input
print('l: ', l)
  
# Calculating result
x = tf.convert_to_tensor(l)
  
  
# Printing the result
print('x: ', x)

Producción:

l:  [1, 2, 3, 4]
x:  tf.Tensor([1 2 3 4], shape=(4, ), dtype=int32)

Ejemplo 2: de la tupla de Python

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
l = (1, 2, 3, 4)
  
# Printing the input
print('l: ', l)
  
# Calculating result
x = tf.convert_to_tensor(l, dtype = tf.float64)
  
  
# Printing the result
print('x: ', x)

Producción:

l:  (1, 2, 3, 4)
x:  tf.Tensor([1. 2. 3. 4.], shape=(4, ), dtype=float64)