numpy.MaskedArray.power()La función se utiliza para calcular la array base por elementos elevada a la potencia de la segunda array. Eleva cada base en arr1 a la potencia posicionalmente correspondiente en arr2. arr1 y arr2 deben poder transmitirse a la misma forma. Tenga en cuenta que un tipo entero elevado a una potencia entera negativa elevará un ValueError.
Sintaxis:
numpy.ma.power(arr1, arr2, third=None)Parámetros:
arr1 : [ array_like ] La array base enmascarada.
arr2 : [ array_like ] La array enmascarada de los exponentes.
tercero: [ndarray, opcional] Una ubicación en la que se almacena el resultado.
-> Si se proporciona, debe tener una forma a la que se transmitan las entradas.
-> Si no se proporciona o Ninguno, se devuelve una array recién asignada.Retorno: [ ndarray] Las bases en arr1 elevadas a los exponentes en arr2.
Código #1:
# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.power() method
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
# creating base array
base_arr = geek.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
print ("Input base array : ", base_arr)
# Now we are creating a base masked array.
# by making one entry as invalid.
base_mask_arr = ma.masked_array(base_arr, mask =[ 0, 0, 0, 0, 1, 0])
print ("Base Masked array : ", base_mask_arr)
# creating exponent array
exp_arr = geek.array([0, 2, 1, 4, 2, 3])
print ("Input exponent array : ", exp_arr)
# Now we are creating a exponent masked array.
# by making one entry as invalid.
exp_mask_arr = ma.masked_array(exp_arr, mask =[ 0, 1, 0, 0, 1, 0])
print ("Exponent Masked array : ", exp_mask_arr)
# applying MaskedArray.power methods
# to masked array
out_arr = ma.power(base_mask_arr, exp_mask_arr)
print ("Output masked array : ", out_arr)
Input base array : [0 1 2 3 4 5]
Base Masked array : [0 1 2 3 -- 5]
Input exponent array : [0 2 1 4 2 3]
Exponent Masked array : [0 -- 1 4 -- 3]
Output masked array : [1 -- 2 81 -- 125]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA