Python – tensorflow.math.scalar_mul()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

escalar_mul() se usa para multiplicar un tensor con un escalar.

Sintaxis: tf.math.scalar_mul( escalar, x, nombre )

Parámetros:

• escalar: Es un tensor escalar 0-D de forma conocida.
• x: Es un tensor que necesita ser escalado.
• name(opcional): Define el nombre para la operación.

Devoluciones:

Devuelve un tensor del mismo tipo que x.

Ejemplo 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
scalar = (5)
a = tf.constant([2.5, 5.5, 1.5, 6.5], dtype = tf.float64)
  
# Printing the input tensor
print('scalar: ', scalar)
print('a: ', a)
  
# Calculating result
res = tf.math.scalar_mul(scalar, a)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

scalar:  5
a:  tf.Tensor([2.5 5.5 1.5 6.5], shape=(4, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([12.5 27.5  7.5 32.5], shape=(4, ), dtype=float64)

Ejemplo 2: Este ejemplo usa un tensor complejo.

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
scalar = (5)
a = tf.constant([2.5 + 3j, 5.5 + 1j, 1.5 + 7j, 6.5 + 8j], dtype = tf.complex128)
  
# Printing the input tensor
print('scalar: ', scalar)
print('a: ', a)
  
# Calculating result
res = tf.math.scalar_mul(scalar, a)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

scalar:  5
a:  tf.Tensor([2.5+3.j 5.5+1.j 1.5+7.j 6.5+8.j], shape=(4, ), dtype=complex128)
Result:  tf.Tensor([12.5+15.j 27.5 +5.j  7.5+35.j 32.5+40.j], shape=(4, ), dtype=complex128)