Python | Pandas TimedeltaIndex.get_values

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas TimedeltaIndex.get_values()devuelve los datos subyacentes como un ndarray del objeto TimedeltaIndex dado.

Sintaxis: TimedeltaIndex.get_values()

Parámetros: Ninguno

Retorno : ndarray

Ejemplo #1: Use TimedeltaIndex.get_values()la función para devolver los datos subyacentes del objeto TimedeltaIndex dado como un ndarray.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030', 
                                '3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00',
                                                 '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Salida:

ahora usaremos la TimedeltaIndex.get_values()función para devolver los datos de tidx como un ndarray

# return data as an ndarray
tidx.get_values()

Salida:

como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.get_values()función ha devuelto los datos del objeto tidx como un ndarray.
 
Ejemplo #2: Use TimedeltaIndex.get_values()la función para devolver los datos subyacentes del objeto TimedeltaIndex dado como un ndarray.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030',
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',
                             '13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Salida:

ahora usaremos la TimedeltaIndex.get_values()función para devolver los datos de tidx como un ndarray

# return data as an ndarray
tidx.get_values()

Salida:

como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.get_values()función ha devuelto los datos del objeto tidx como un ndarray.