Con la ayuda del statsmodels.robust_kurtosis()
método, podemos calcular el valor de cuatro curtosis usando el statsmodels.robust_kurtosis()
método.
Sintaxis:
statsmodels.robust_kurtosis(numpy_array)
Retorno: Devuelve cuatro valores de curtosis, es decir, kr1, kr2, kr3 y kr4.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el statsmodels.robust_kurtosis()
método, podemos obtener el valor de cuatro curtosis de una array numpy al usar este método.
# import numpy and statsmodels import numpy as np from statsmodels.stats.stattools import robust_kurtosis g = np.array([1, 2, 3, 4, 7, 8]) # Using statsmodels.robust_kurtosis() method gfg = robust_kurtosis(g) print(gfg)
Producción :
(-1.3893422240232831, -0.17059511548521722, -0.9698425074861872, -1.218346951670164)
Ejemplo #2:
# import numpy and statsmodels import numpy as np from statsmodels.stats.stattools import robust_kurtosis g = np.array([1, 2, 8, 9, 10]) # Using statsmodels.robust_kurtosis() method gfg = robust_kurtosis(g) print(gfg)
Producción :
(-1.7408163265306122, -0.5902379726280743, -1.4602271228708026, -1.6487040945273066)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA