Matplotlib.figure.Figure.ginput() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. El módulo de figura proporciona el artista de nivel superior, la figura, que contiene todos los elementos de la trama. Este módulo se utiliza para controlar el espaciado predeterminado de las subparcelas y el contenedor de nivel superior para todos los elementos de la parcela.

El módulo de figura del método ginput() de la biblioteca matplotlib se usa para bloquear llamadas para interactuar con una figura.

Sintaxis: ginput(self, n=1, timeout=30, show_clicks=True, mouse_add=1, mouse_pop=3, mouse_stop=2)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• n: este parámetro es el número de clics del mouse que se acumularán.
• timeout : este parámetro es el número de segundos que se esperará antes de que se agote el tiempo de espera.
• show_clicks : este parámetro se usa para mostrar una cruz roja en la ubicación de cada clic.
• mouse_add : este parámetro es el botón del mouse que se usa para agregar puntos.
• mouse_pop : este parámetro es el botón del mouse que se usa para eliminar el punto agregado más recientemente.
• mouse_stop: este parámetro es el botón del mouse que se usa para detener la entrada.

Devoluciones: este método devuelve la lista de las coordenadas (x, y) en las que se hizo clic.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.figure.Figure.ginput() en matplotlib.figure:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
  
t = np.arange(10)
  
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
  
ax.plot(t, np.sin(t))
    
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.ginput() \
function Example', fontweight ="bold")
  
print("After 3 clicks :")
x = fig.ginput(3)
print(x)
  
plt.show()

Producción:

After 3 clicks :
[(5.370117187499999, 0.12683733876216197), 
(5.370117187499999, 0.12683733876216197),
(5.370117187499999, 0.12683733876216197)]

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
  
np.random.seed(10**7)
    
x1 = np.random.rand(103, 53) 
fig = plt.figure(dpi = 100)
axes = fig.add_subplot(111)
    
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.ginput() \
function Example', fontweight ="bold")
  
print("After 2 clicks :")
axes.imshow(x1)
x = fig.ginput(2) 
print(x)
  
plt.show()

Producción:

After 2 clicks :
[(29.90151515151514, 65.65854978354977),
(29.90151515151514, 65.65854978354977)]