numpy.logical_not() en Python

numpy.logical_not(arr, out=None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘logical_not’): esta es una función lógica que calcula el valor de verdad del elemento NOT arr -sabio.

Parámetros:

arr1: [array_like] Array de entrada.

out: [ndarray, opcional] Array de salida con las mismas dimensiones que la array de entrada, colocada con el resultado.
**kwargs: le permite pasar la longitud variable de la palabra clave del argumento a una función. Se usa cuando queremos manejar un argumento con nombre en una función.

donde: [array_like, opcional] El valor verdadero significa calcular las funciones universales (ufunc) en esa posición, el valor falso significa dejar el valor solo en la salida.

Devolver :

An array with Boolean results of NOT arr (element-wise).  

Código 1: Trabajando

# Python program explaining
# logical_not() function
import numpy as np
  
# input
arr1 = [1, 3, False, 4]
arr2 = [3, 0, True, False]
  
# output
out_arr1 = np.logical_not(arr1)
out_arr2 = np.logical_not(arr2)
  
print ("Output Array 1 : ", out_arr1)
print ("Output Array 2 : ", out_arr2)

Producción :

Output Array 1 :  [False False  True False]
Output Array 2 :  [False  True False  True]

 
Código 2: puede verificar la condición

# Python program explaining
# logical_not() function
import numpy as np
  
# input
arr1 = np.arange(8)
  
# Applying Condition 
print ("Output : \n", arr1/4)
  
# output
out_arr1 = np.logical_not(arr1/4 == 0)
  
print ("\n Boolean Output : \n", out_arr1)

Producción :

Output : 
 [ 0.    0.25  0.5   0.75  1.    1.25  1.5   1.75]

 Boolean Output : 
 [False  True  True  True  True  True  True  True]

Referencias:
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.logical_not.html#numpy.logical_not
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