Función Matplotlib.axis.Axis.set_path_effects() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Axis.set_path_effects() Función

La función Axis.set_path_effects() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para establecer los efectos de la ruta. 
 

Sintaxis: Axis.set_path_effects(self, path_effects) 
 

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• path_effects : este parámetro es AbstractPathEffect.

Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.set_path_effects() en matplotlib.axis:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
import matplotlib.patheffects as path_effects  
      
      
fig, ax = plt.subplots()  
t = ax.text(0.02, 0.5,  
            'GeeksForGeeks',  
            fontsize = 40,   
            weight = 1000,   
            va ='center')  
      
Axis.set_path_effects(t, [path_effects.PathPatchEffect(offset =(4, -4),  
                                                 hatch ='xxxx',  
                                                 facecolor ='lightgreen'),  
                    path_effects.PathPatchEffect(edgecolor ='white',   
                                                 linewidth = 1.1,  
                                                 facecolor ='blue')]) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_path_effects() \
function Example\n', fontweight ="bold")  
    
plt.show() 

Producción: 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.patheffects as PathEffects  
import numpy as np  
      
fig, ax1 = plt.subplots()  
ax1.imshow([[1, 2], [2, 3]])  
      
txt = ax1.annotate("Fourth Qaud",  
                   (1., 1.),  
                   (0., 0),  
                   arrowprops = dict(arrowstyle ="->",  
                                     connectionstyle ="angle3",  
                                     lw = 2),  
                   size = 20, ha ="center",  
                   path_effects =[PathEffects.withStroke(linewidth = 3,  
                                                         foreground ="w")])  
      
Axis.set_path_effects(txt.arrow_patch, [  
    PathEffects.Stroke(linewidth = 5,   
                       foreground ="w"),  
    PathEffects.Normal()])  
      
ax1.grid(True, linestyle ="-")  
      
pe = [PathEffects.withStroke(linewidth = 3,  
                             foreground ="w")]  
      
for l in ax1.get_xgridlines() + ax1.get_ygridlines():  
    Axis.set_path_effects(l, pe) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_path_effects() \
function Example\n', fontweight ="bold")  
    
plt.show() 

Producción: