numpy.intersect1d()
encuentra la intersección de dos arrays y devuelve los valores únicos ordenados que se encuentran en ambas arrays de entrada.
Sintaxis: numpy.intersect1d(arr1, arr2, asumir_unique = False, return_indices = False)
Parámetros:
arr1, arr2: [array_like] Arreglos de entrada.
asumir_unique: [bool] Si es Verdadero, se supone que las arrays de entrada son únicas, lo que puede acelerar el cálculo. El valor predeterminado es Falso.
return_indices : [bool] Si es True, se devuelven los índices que corresponden a la intersección de las dos arrays. La primera instancia de un valor se usa si hay varios. El valor predeterminado es Falso.Retorno: [ndarray] Array 1D ordenada de elementos comunes y únicos.
Código #1:
# Python program explaining # numpy.intersect1d() function # importing numpy as geek import numpy as geek arr1 = geek.array([1, 1, 2, 3, 4]) arr2 = geek.array([2, 1, 4, 6]) gfg = geek.intersect1d(arr1, arr2) print (gfg)
Producción :
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Código #2:
# Python program explaining # numpy.intersect1d() function # importing numpy as geek import numpy as geek arr1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] arr2 = [1, 3, 5, 7, 9] gfg = geek.intersect1d(arr1, arr2) print (gfg)
Producción :
[1 3 5 7 9]