Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Axis.get_tightbbox() Función
La función Axis.get_tightbbox() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para obtener el cuadro delimitador que encierra el eje.
Sintaxis: Axis.get_tightbbox(self, renderizador)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- renderer: este parámetro es el
renderizador de la instancia RendererBaseValor devuelto: este método devuelve el cuadro delimitador que encierra el eje.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.get_tightbbox() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X = np.arange(-10, 10, 0.5) Y = np.arange(-10, 10, 0.5) U, V = np.meshgrid(X, Y) fig, ax = plt.subplots() ax.quiver(X, Y, U, V) ax.invert_xaxis() w = Axis.get_tightbbox(ax.xaxis, fig.canvas.get_renderer()) print("Value Return :\n"+str(w)) ax.grid() fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_tightbbox() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Retorno de valor:
Bbox (x0 = 75.48368298368294, y0 = 29.077777777777776, x1 = 574.7670454545455, y1 = 43.077777777777776)
Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt xx = np.random.rand(8, 6) fig, ax = plt.subplots() m = ax.pcolor(xx) m.set_zorder(-2) w = Axis.get_tightbbox(ax.xaxis, fig.canvas.get_renderer()) print("Value Return :\n"+str(w)) ax.grid() fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_tightbbox() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Retorno de valor:
Bbox (x0 = 75.5625, y0 = 29.077777777777776, x1 = 580.4375, y1 = 43.077777777777776)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA