¿Cómo desactivar los ejes para las subparcelas en Matplotlib?

En este artículo, vamos a discutir cómo desactivar los ejes de las subparcelas usando el módulo matplotlib . Podemos desactivar los ejes para subparcelas y parcelas usando los siguientes métodos:

Método 1: Usar matplotlib.axes.Axes.axis()

Para desactivar los ejes de las subparcelas, usaremos el método matplotlib.axes.Axes.axis() aquí.

# import required modules
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri
import numpy as np
     
# assign data   
x = np.asarray([0, 1, 2, 3, 0.5,
                1.5, 2.5, 1, 2,
                1.5])
 
y = np.asarray([0, 0, 0, 0, 1.0,
                1.0, 1.0, 2, 2,
                3.0])
 
triangles = [[0, 1, 4], [1, 5, 4],
            [2, 6, 5], [4, 5, 7],
            [5, 6, 8], [5, 8, 7],
            [7, 8, 9], [1, 2, 5],
            [2, 3, 6]]
 
# depict illustration
triang = mtri.Triangulation(x, y, triangles)
z = np.cos(1.5 * x) * np.cos(1.5 * y)
     
fig, axs = plt.subplots()
axs.tricontourf(triang, z)
axs.triplot(triang, 'go-', color ='white')
 
# turn off the axes
axs.set_axis_off()
 
# assign title
axs.set_title('Triangle illustration')
 
plt.show()

Producción:

Aquí, apagamos los ejes usando la instrucción axis(“off”) .  

Método 2: Usar matplotlib.axes.Axes.set_axis_off()

Usamos matplotlib.axes.Axes.set_axis_off() para desactivar el pivote x e y, lo que también influye en las líneas del eje, las marcas, las etiquetas de marca, la red y las marcas del eje.

# import required modules
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
     
# time series data
geeksx = np.array([24.40, 110.25, 20.05,
                22.00, 61.90, 7.80,
                15.00])
 
geeksy = np.array([24.40, 110.25, 20.05,
                22.00, 61.90, 7.80,
                15.00])
     
# depict illustration   
fig, ax = plt.subplots()
ax.xcorr(geeksx, geeksy, maxlags = 6,
        color ="green")
 
# turn off the axes
ax.set_axis_off()
 
# assign title
ax.set_title('Time series graph')
plt.show()

Producción:

Método 3: Usar matplotlib.pyplot.axis()

En una visualización, si la figura tiene un único gráfico, podemos desactivar los ejes de los subgráficos haciendo que parezca una contención de la técnica matplotlib.pyplot.axis() . Si la figura contiene diferentes subtramas, esta técnica simplemente desactiva los ejes de la última subtrama.

# importing module
import matplotlib.pyplot as plt
 
# assigning x and y coordinates
x = [-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = []
 
for i in range(len(x)):
    y.append(max(0, x[i]))
 
# depicting the visualization
ax = plt.plot(x, y, color='green')
 
# turn off the axes
plt.axis('off')
 
# displaying the title
plt.title("ReLU function graph")
 
plt.show()

Producción:

Aquí, apagamos los ejes usando la instrucción plt.axis(“off”) .