Python – tensorflow.GradientTape.stop_recording()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. 

stop_recording() se utiliza para detener temporalmente la operación de grabación. Si la cinta no está grabando, generará un error.

Sintaxis: tensorflow.GradientTape.stop_recording()

Parámetros: No acepta ningún parámetro.

Devoluciones: Ninguna

Aumentos:

• RunTimeError: generará RunTimeError si la cinta no se está grabando actualmente.

Ejemplo 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
x = tf.constant(4.0)
  
# Using GradientTape
with tf.GradientTape() as gfg:
  gfg.watch(x)
  
  # Stop recording
  with gfg.stop_recording():
    y = x * x * x
  
# Computing gradient
res = gfg.gradient(y, x) 
  
# Printing result
print("res: ", res)

Producción:

res:  None

Ejemplo 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
x = tf.constant(4.0)
  
# Using GradientTape
with tf.GradientTape() as gfg:
  gfg.watch(x)
  
  # Stop recording
  with gfg.stop_recording():
    y = x * x * x
  
  # Starting the recording again
  gfg.watch(x)
  y = x * x
  
# Computing gradient
res = gfg.gradient(y, x) 
  
# Printing result
print("res: ", res)

Producción:

res:  tf.Tensor(8.0, shape=(), dtype=float32)