Python | Pandas Series.dt.to_pydatetime

Series.dtse puede usar para acceder a los valores de la serie como datetimelike y devolver varias propiedades. La función Pandas Series.dt.to_pydatetime()devuelve los datos como una array de objetos nativos de fecha y hora de Python. La información de la zona horaria se conserva si está presente.

Sintaxis: Series.dt.to_pydatetime()

Parámetro: Ninguno

Devoluciones: numpy.ndarray

Ejemplo n.º 1: use Series.dt.to_pydatetime()la función para devolver el objeto de la serie dado como una array de objetos nativos de fecha y hora de Python.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['2012-12-31', '2019-1-1 12:30', '2008-02-2 10:30',
               '2010-1-1 09:25', '2019-12-31 00:00'])
  
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Convert the underlying data to datetime 
sr = pd.to_datetime(sr)
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.dt.to_pydatetime()la función para devolver los datos como una array de objetos nativos de fecha y hora de Python.

# return the series data as a 
# native python datetime data
result = sr.dt.to_pydatetime() 
  
# print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.dt.to_pydatetime()función ha devuelto con éxito los datos subyacentes del objeto de serie dado como una array de datos nativos de fecha y hora de Python.

Ejemplo n.º 2: utilice Series.dt.to_pydatetime()la función para devolver el objeto de la serie dado como una array de objetos nativos de fecha y hora de Python.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 00:00', periods = 5, freq = 'D',
                            tz = 'US / Central'))
  
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.dt.to_pydatetime()la función para devolver los datos como una array de objetos nativos de fecha y hora de Python.

# return the series data as a 
# native python datetime data
result = sr.dt.to_pydatetime() 
  
# print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.dt.to_pydatetime()función ha devuelto con éxito los datos subyacentes del objeto de serie dado como una array de datos nativos de fecha y hora de Python.