Python – tensorflow.matemáticas.sqrt()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

sqrt() se utiliza para calcular la raíz cuadrada sabia del elemento.

Sintaxis: tensorflow.math.sqrt(x, nombre)

Parámetros:

• x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128.
• name(opcional): Define el nombre de la operación.

Devuelve: Devuelve un tensor.

Ejemplo 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ 5, 7, 9, 15], dtype = tf.float64)
  
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
  
# Calculating result
res = tf.math.sqrt(a)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([ 5.  7.  9. 15.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([2.23606798 2.64575131 3.         3.87298335], shape=(4, ), dtype=float64)

Ejemplo 2: Visualización

# import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ 5, 7, 9, 15], dtype = tf.float64)
  
# Calculating tangent
res = tf.math.sqrt(a)
  
# Plotting the graph
plt.plot(a, res, color ='green')
plt.title('tensorflow.math.sqrt')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Result')
plt.show()

Producción: