Uso del parámetro na_values ​​en la función read_csv() de Pandas en Python

read_csv()  es una importante función de pandas para leer archivos CSV. Pero hay muchas otras cosas que se pueden hacer a través de esta función solo para cambiar el objeto devuelto por completo. En esta publicación, veremos el uso del parámetro na_values.

así que este es nuestro marco de datos, tiene tres nombres de columna, clase y marcas totales. ahora importe el marco de datos en python pandas.

Consulte el enlace al conjunto de datos utilizado desde aquí .

Ejemplo 1: ver pandas considerar #N/A como NaN.

# import pandas library
import pandas as pd
  
# read a csv file
df = pd.read_csv('Example.csv')
  
# show the dataframe
print(df)

 Producción:

Ejemplo 2:

# import pandas library
import pandas as pd
  
# read a csv file
df = pd.read_csv('Example.csv', 
                 na_values = "not available")
  
# show the dataframe
print(df)

Producción: