Python | Encuentra elementos dentro del rango en numpy

Dada la array numpy, la tarea es encontrar elementos dentro de un rango específico. Vamos a discutir algunas formas de hacer la tarea.
 
Método #1: Usarnp.where()

# python code to demonstrate
# finding elements in range
# in numpy array
import numpy as np
  
ini_array = np.array([1, 2, 3, 45, 4, 7, 810, 9, 6])
  
# printing initial array
print("initial_array : ", str(ini_array));
  
# find elements in range 6 to 10
result = np.where(np.logical_and(ini_array>= 6, ini_array<= 10))
  
# printing result
print("resultant_array : ", result)
Producción:

initial_array :  [  1   2   3  45   4   7 810   9   6]
resultant_array :  (array([5, 7, 8]),)

 
Método #2: Usarnumpy.searchsorted()

# Python code to demonstrate
# finding elements in range
# in numpy array
  
import numpy as np
  
ini_array = np.array([1, 2, 3, 45, 4, 7, 9, 6])
  
# printing initial array
print("initial_array : ", str(ini_array));
  
  
# find elements in range 6 to 10
start = np.searchsorted(ini_array, 6, 'left')
end = np.searchsorted(ini_array, 10, 'right')
result = np.arange(start, end)
  
# printing result
print("resultant_array : ", result)
Producción:

initial_array :  [ 1  2  3 45  4  7  9  6]
resultant_array :  [5 6 7]

 
Método #3: Usando *

# Python code to demonstrate
# finding elements in range
# in numpy array
  
import numpy as np
  
ini_array = np.array([1, 2, 3, 45, 4, 7, 9, 6])
  
# printing initial array
print("initial_array : ", str(ini_array));
  
  
# find elements in range 6 to 10
result = ini_array[(ini_array>6)*(ini_array<10)]
  
# printing result
print("resultant_array : ", result)
Producción:

initial_array :  [ 1  2  3 45  4  7  9  6]
resultant_array :  [7 9]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por garg_ak0109 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *