Python | Numpy MaskedArray.__mod__

¿Qué es una máscara?
Una array booleana, utilizada para seleccionar solo ciertos elementos para una operación

# A mask example
import numpy as np
x = np.arange(5)
print(x)
mask = (x > 2)
print(mask)
x[mask] = -1
print(x)

Producción:

[0 1 2 3 4]
[False False False  True  True]
[ 0  1  2 -1 -1]

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__mod__ , cada elemento en la array enmascarada se opera con un operador binario, es decir, mod (%). Recuerde que podemos usar cualquier tipo de valores en una array y el valor de mod se aplica como parámetro en MaskedArray.__mod__().

Sintaxis: numpy.MaskedArray.__mod__

Devolver: Devuelve el valor propio%

Ejemplo #1:
Podemos ver que el valor que hemos pasado a través del método MaskedArray.__mod__() se usa para realizar la operación de modificación con cada elemento de una array.

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__mod__() method 
print(gfg.__mod__(2)) 

[1.0 0.5 1.0 0.7999999999999998 1.0]

 
Ejemplo #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5], 
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) 
      
# applying MaskedArray.__mod__() method 
print(gfg.__mod__(3)) 

[[1.0 2.0 0.0 1.4500000000000002 2.0]
 [0.0 2.5 1.0 0.0 2.62]]