Python | Pandas TimedeltaIndex.hasnans

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas TimedeltaIndex.hasnansdevuelve un valor booleano. Devuelve si el objeto Timedeltaindex Truecontiene algún NaNvalor; de lo contrario, devuelve Falseindicando que no hay NaNvalores presentes en el objeto.

Sintaxis: TimedeltaIndex.hasnans

Retorno: booleano

Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.hasnansel atributo para verificar si hay algún NaNvalor presente en el objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030', None])
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

Producción :

Ahora comprobaremos si hay algún NaNvalor presente en el objeto TimedeltaIndex dado.

# check for missing values
tidx.hasnans

Salida:

como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.hasnansatributo ha regresado Trueindicando que hay un NaNvalor presente en el objeto.
 
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.hasnansel atributo para verificar si hay algún NaNvalor presente en el objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030', 
                                                  '-1 days + 23:59:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

Producción :

Ahora comprobaremos si hay algún NaNvalor presente en el objeto TimedeltaIndex dado.

# check for missing values
tidx.hasnans

Salida:

como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.hasnansatributo ha regresado Falseindicando que no hay ningún NaNvalor presente en el objeto.