En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)]
, donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr['a'] and arr['b']
.
Las arrays de registros permiten acceder a los campos como miembros de la array, utilizando arr.a and arr.b
. numpy.recarray.tostring()
La función construye bytes de Python que contienen los bytes de datos sin procesar en la array.
Sintaxis:
numpy.recarray.tostring(order='C')
Parámetros:
orden: [‘C’, ‘F’, Ninguno, opcional] Orden de los datos para arrays multidimensionales: C, Fortran o el mismo que para la array original.Retorno: [bytes] Bytes de Python que muestran una copia de los datos sin procesar de la array de registros.
Código #1:
# Python program explaining # numpy.recarray.tostring() method # importing numpy as geek import numpy as geek # creating input array with 2 different field in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], dtype =[('a', float), ('b', int)]) print ("Input array : ", in_arr) # convert it to a record array, # using arr.view(np.recarray) rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) print("Record array of float: ", rec_arr.a) print("Record array of int: ", rec_arr.b) # applying recarray.tostring methods # to float record array in default order out_arr = rec_arr.a.tostring() print ("Output Python bytes of float record array in default order ", out_arr) print() # applying recarray.tostring methods # to float record array in fortan order out_arr = rec_arr.a.tostring(order ='F') print ("Output Python bytes of float record array in fortan order ", out_arr) print() # applying recarray.tostring methods # to int record array in default order out_arr = rec_arr.b.tostring() print ("Output Python bytes of int record array in default order ", out_arr) print() # applying recarray.tostring methods # to int record array in fortan order out_arr = rec_arr.b.tostring(order ='F') print ("Output Python bytes of int record array in fortan order ", out_arr)
Array de entrada: [[( 5., 2) ( 3., -4) ( 6., 9)]
[( 9., 1) ( 5., 4) (-12., -7)]]
Array de registros de flotante: [[ 5. 3. 6.]
[ 9. 5. -12.]]
Array de registro de int: [[ 2 -4 9]
[ 1 4 -7]]
Salida Python bytes de array de registro flotante por defecto ordenar b’\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18@\x00 \x00\x00\x00\x00\x00″@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x00\x00\x00\x00\x00\x00(\xc0′Salida de bytes de Python de array de registros flotantes en orden fortan b’\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x00\x00\x00\x00\x00\x00″@\x00\x00\x00\x00\ x00\x00\x08@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18@\x00\x00\x00\x00\x00\x00(\ xc0′
Salida de bytes Python de la array de registros int en el orden predeterminado b’\x02\x00\x00\x00\xfc\xff\xff\xff\t\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x04\x00\x00 \x00\xf9\xff\xff\xff’
Salida de bytes Python de array de registro int en orden fortan b’\x02\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\xfc\xff\xff\xff\x04\x00\x00\x00\t\x00\x00 \x00\xf9\xff\xff\xff’
Código #2:
Estamos aplicando numpy.recarray.tostring()
a toda la array de registros.
# Python program explaining # numpy.recarray.tostring() method # importing numpy as geek import numpy as geek # creating input array with 2 different field in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)], [(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]], dtype =[('a', float), ('b', int)]) print ("Input array : ", in_arr) # convert it to a record array, # using arr.view(np.recarray) rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) # applying recarray.tostring methods to # record array in default order out_arr = rec_arr.tostring() print ("Output Python bytes of record array in default order ", out_arr) print() # applying recarray.tostring methods to # record array in fortan order out_arr = rec_arr.tostring(order ='F') print ("Output Python bytes of record array in fortan order ", out_arr)
Array de entrada: [[( 5., 2) ( 3., 4) ( 6., -7)]
[( 9., 1) ( 6., 4) (-2., -7)]]
Python de salida bytes de la array de registros en el orden predeterminado b’\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08@\x04\ x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18@\xf9\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x00\x00\x00″@\x01\x00\x00\x00 \x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18@\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xc0\xf9\xff\xff\xff’Salida de bytes de Python de la array de registro en orden fortan b’\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00″@\x01 \x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08@\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18@\x04\x00\x00 \x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18@\xf9\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xc0\xf9\xff\xff\xff’
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA