Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Timestamp.nanosecond
devuelve el valor de nanosegundos del objeto de marca de tiempo dado.
Sintaxis: marca de tiempo.nanosegundo
Parámetros: Ninguno
Retorno: nanosegundo
Ejemplo n.º 1: use Timestamp.nanosecond
el atributo para encontrar el valor de nanosegundos en el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(2016, 1, 1, 12, 25, 16, 28, 32) # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.nanosecond
atributo para imprimir el valor de nanosegundo en el objeto ts.
# find the value of nanosecond ts.nanosecond
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.nanosecond
atributo ha devuelto 32, lo que indica que el valor de nanosegundo en el objeto ts está establecido en 32.
Ejemplo n.º 2: use Timestamp.nanosecond
el atributo para encontrar el valor de nanosegundo en el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, nanosecond = 15, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.nanosecond
atributo para imprimir el valor de nanosegundo en el objeto ts.
# find the value of nanosecond ts.nanosecond
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.nanosecond
atributo ha devuelto 15, lo que indica que el valor de nanosegundo en el objeto ts está establecido en 15.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA