Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas TimedeltaIndex.delete()
crea un nuevo índice de fecha y hora con la ubicación pasada eliminada. La función puede eliminar más de una ubicación a la vez. Toma como parámetro el índice de la etiqueta a borrar.
Sintaxis: TimedeltaIndex.delete(loc)
Parámetros:
loc: Indica qué sub-arrays eliminar.Retorno: nuevo_índice: TimedeltaIndex
Ejemplo #1: Use TimedeltaIndex.delete()
la función para eliminar el índice pasado del objeto TimedeltaIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', '22 day 2 min 3us 10ns', None]) # Print the TimedeltaIndex object print(tidx)
Producción :
Ahora usaremos la TimedeltaIndex.delete()
función para eliminar el valor en el primer índice.
Nota: El valor del índice comienza desde 0.
# delete the passed index tidx.delete(1)
Salida:
como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.delete()
función ha eliminado el índice pasado y ha devuelto un nuevo objeto.
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.delete()
la función para eliminar el índice pasado del objeto TimedeltaIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the first TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 8, freq ='N', name ='Koala') # Print the TimedeltaIndex object print(tidx)
Producción :
Ahora usaremos la TimedeltaIndex.delete()
función para eliminar el valor en el índice pasado.
Nota: El valor del índice comienza desde 0.
# delete the passed indexes tidx.delete([2, 3, 4])
Salida:
como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.delete()
función ha eliminado los índices pasados y ha devuelto un nuevo objeto.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA