Función Matplotlib.axis.Tick.set_picker() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Tick.set_picker() Función

La función Tick.set_picker() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para definir el comportamiento de selección del artista. 
 

Sintaxis: Tick.set_picker(self, picker) 
Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros. 

• selector: este parámetro se utiliza para establecer el comportamiento de selección. Esto puede ser Ninguno o bool o flotante o función.

Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Tick.set_picker() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
          
np.random.seed(19680801)  
     
volume = np.random.rayleigh(27, size = 40)  
amount = np.random.poisson(7, size = 40)  
ranking = np.random.normal(size = 40)  
price = np.random.uniform(1, 7, size = 40)  
          
fig, ax = plt.subplots()  
          
scatter = ax.scatter(volume * 3,   
                     amount**4,  
                     c = ranking**4,  
                     s = price**4,  
                     vmin = -3,  
                     vmax = 3,  
                     cmap ="Spectral")  
       
Tick.set_picker(ax, picker = 4) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_picker() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Producción: 
 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
     
       
X = np.random.rand(10, 200)  
xs = np.mean(X, axis = 1)  
ys = np.std(X, axis = 1)  
       
fig = plt.figure()  
ax = fig.add_subplot(111)  
line, = ax.plot(xs, ys, 'go-')   
       
Tick.set_picker(ax, picker = True) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_picker() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Producción: