En este artículo, veremos cómo mostrar gráficos de barras en un marco de datos en columnas específicas. Para realizar esta tarea, estamos utilizando el método DataFrame.style.bar() de Pandas Dataframe.
Sintaxis: pandas.DataFrame.style.bar(columns_list, color)
Retorno: marco de datos con las tiras de barra de color dadas en los valores definidos positivos. El valor Ninguno y los valores negativos se omiten en el proceso.
Ahora, vamos a crear un marco de datos:
Python3
# importing required packages import pandas import numpy Nan = numpy.nan # creating a dataframe with some nan values df = pandas.DataFrame(data = numpy.array( [[9, -3.4, Nan, 9, Nan], [9, 4.89, -3.4, Nan, 9], [Nan, -3.4, Nan, 9, 56], [4, -3.4, 59.0, 5.6, 90], [-4, Nan, Nan, 34, 8.8]]), columns = list("ABCDE")) # view dataframe df
Producción:
Ejemplo 1:
Python3
# display the bar chart on dataframe df.style.bar(subset = ['B', 'C'], color = 'skyblue')
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
# display the bar chart on dataframe df.style.bar(subset = ['A', 'D', 'E'], color = 'yellow')
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por deepanshu_rustagi y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA