Python | Pandas DatetimeIndex.freq – Part 1

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas DatetimeIndex.freqdevuelve el objeto de frecuencia si está configurado en el objeto DatetimeIndex. Si la frecuencia no está configurada, devuelve Ninguno.

Sintaxis: DatetimeIndex.freq

Retorno: objeto de frecuencia

Ejemplo #1: use DatetimeIndex.freqel atributo para encontrar la frecuencia del objeto DatetimeIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'BQ' represents Business quarter frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='BQ', 
                               periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos encontrar el valor de la frecuencia para el objeto DatetimeIndex dado.

# find the value of frequency
didx.freq

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto de frecuencia para el objeto DatetimeIndex dado.
 
Ejemplo #2: use DatetimeIndex.freqel atributo para encontrar la frecuencia del objeto DatetimeIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'CBMS' represents custom business month start frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='CBMS',
                               periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Salida:

ahora queremos encontrar el valor de la frecuencia para el objeto DatetimeIndex dado.

# find the value of frequency
didx.freq

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto de frecuencia para el objeto DatetimeIndex dado. El objeto didx DatetimeIndex tiene una frecuencia de inicio de mes comercial personalizada.