Python | Pandas DatetimeIndex.nanosegundo

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas DatetimeIndex.nanosecondgenera un objeto Index que contiene los valores de nanosegundos presentes en cada una de las entradas del objeto DatetimeIndex.

Sintaxis: DatetimeIndex.nanosegundo

Retorno: índice que contiene nanosegundos.

Ejemplo n.º 1: use DatetimeIndex.nanosecondel atributo para encontrar el valor de nanosegundos presente en el objeto DatetimeIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'N' represents nanoseconds
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='N',
                              periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos encontrar todos los valores de nanosegundos presentes en el objeto DatetimeIndex.

# find all the nanosecond values present in the object
didx.nanosecond

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene los valores de nanosegundos presentes en cada entrada del objeto DatetimeIndex.
 
Ejemplo n.º 2: use DatetimeIndex.nanosecondel atributo para encontrar el valor de nanosegundos presente en el objeto DatetimeIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex(['2014-08-01 10:05:45.000000010 + 05:30',
                         '2014-08-01 10:05:45.000000021 + 05:35'])
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos encontrar todos los valores de nanosegundos presentes en el objeto DatetimeIndex.

# find all the nanosecond values present in the object
didx.nanosecond

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene los valores de nanosegundos presentes en cada entrada del objeto DatetimeIndex.