matplotlib.axes.Axes.barh() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.

La función Axes.barh() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para hacer un diagrama de barra horizontal.

Sintaxis: Axes.barh(self, y, ancho, alto=0.8, izquierda=Ninguno, *, alineación=’centro’, **kwargs)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• y: Este parámetro es la secuencia de coordenadas y de la barra.
• altura: Este parámetro es la(s) altura(s) de las barras.
• ancho: Este parámetro es un parámetro opcional. Y es el(los) ancho(s) de las barras con el valor predeterminado 0.8 .
• left : este parámetro también es un parámetro opcional. Y es la(s) coordenada(s) x de los lados izquierdos de las barras.
• align: este parámetro también es un parámetro opcional. Y se utiliza para la alineación de las barras a las coordenadas y.

Devoluciones: Esto devuelve lo siguiente:

• BarContainer: Devuelve el contenedor con todas las barras y opcionalmente barras de error.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.barh() en matplotlib.axes:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
data = ((1000, 30), (30, 10),
        (30, 100), (800, 500), 
        (50, 10))
  
dim = len(data[0])
w = 0.3
dimw = w / dim
  
fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(len(data))
  
for i in range(len(data[0])):
    y = [d[i] for d in data]
    b = ax.barh(x + i * dimw, y,
                dimw, left = 0.001)
  
ax.set_yticks(x + dimw / 2)
ax.set_yticklabels(map(str, x))
ax.set_xscale('log')
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.barh Example')
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo #2:

# ImpleMinetation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
labels = ['Month1', 'Month2', 
          'Month3', 'Month4']
  
mine = [21, 52, 33, 54]
others = [54, 23, 32, 41]
Mine_std = [2, 3, 4, 1]
Others_std = [3, 5, 2, 3]
width = 0.3
  
fig, ax = plt.subplots()
  
ax.barh(labels, mine, width,
        xerr = Mine_std, 
        label ='Mine')
  
ax.barh(labels, others, width, 
        xerr = Others_std, 
        left = mine, 
        label ='Others')
  
ax.set_xlabel('Articles')
ax.legend()
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.barh Example')
  
plt.show()

Producción: