numpy.logical_and() en Python

numpy.logical_and(arr1, arr2, out=None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘logical_and’): esta es una función lógica y ayuda al usuario a descubrir el valor de verdad de arr1 AND arr2 elemento-sabio. Ambas arrays deben tener la misma forma.

Parámetros:

arr1: [array_like] Array de entrada.
arr2: [array_like] Array de entrada.

out: [ndarray, opcional] Array de salida con las mismas dimensiones que la array de entrada, colocada con el resultado.

**kwargs: le permite pasar la longitud variable de la palabra clave del argumento a una función. Se usa cuando queremos manejar un argumento con nombre en una función.

donde: [array_like, opcional] El valor verdadero significa calcular las funciones universales (ufunc) en esa posición, el valor falso significa dejar el valor solo en la salida.

Devolver :

An array with Boolean results of arr1 and arr2 element-wise(of the same shape).  

 
Código 1: Trabajando

# Python program explaining
# logical_and() function
import numpy as np
  
# input
arr1 = [1, 3, False, 4]
arr2 = [3, 0, True, False]
  
# output
out_arr = np.logical_and(arr1, arr2)
  
print ("Output Array : ", out_arr)

Producción :

Output Array :  [ True False False False]

 
Código 2: Error de valor si la array de entrada tiene formas diferentes

# Python program explaining
# logical_and() function
import numpy as np
  
# input
arr1 = [8, 2, False, 4]
arr2 = [3, 0, True, False, 8]
  
# output
out_arr = np.logical_and(arr1, arr2)
  
print ("Output Array : ", out_arr)

Producción :

ValueError:operands could not be broadcast together with shapes (4,) (5,) 

Referencias:
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.logical_and.html#numpy.logical_and
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