Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter() Función
La función Axis.get_agg_filter() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para obtener la función de filtro que se usará para el filtro agg.
Sintaxis: Axis.get_agg_filter(self)
Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.
Valor de retorno: este método devuelve la función de filtro que se utilizará para el filtro agregado.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.artist import Artist xx = np.random.rand(6, 5) fig, axs = plt.subplots() m = axs.pcolor(xx) m.set_zorder(-2) # use of get_agg_filter() method val = Axis.get_agg_filter(axs) axs.set_title("Value Return by get_agg_filter(): " + str(val)) fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(10**7) geeks = np.random.randn(40) fig, axs = plt.subplots() axs.acorr(geeks, usevlines=True, normed=True, maxlags=30, lw=2) axs.grid(True) # use of get_agg_filter() method val = Axis.get_agg_filter(axs) axs.set_title("Value Return by get_agg_filter(): " + str(val)) fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA