Python | Numpy MaskedArray.__ipow__

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__ipow__ podemos activar todos los elementos con el valor que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__ipow__().

Sintaxis: numpy.MaskedArray.__ipow__(otro)

Retorno: Elevarse uno mismo al poder otro, en su lugar.

Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que cada elemento se activa con el valor que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__ipow__().

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__ipow__() method 
print(gfg.__ipow__(3)) 

[  1   8  27  64 125]

 
Ejemplo #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
      
# applying MaskedArray.__ipow__() method 
print(gfg.__ipow__(2)) 

[[ 1  4  9 16 25]
 [36 25 16  9  4]]