Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Timestamp.second
devuelve un valor entero que representa el valor del segundo en el objeto de marca de tiempo dado.
Sintaxis: marca de tiempo.segundo
Parámetros: Ninguno
Retorno : segundo
Ejemplo n.º 1: use Timestamp.second
el atributo para encontrar el valor del segundo en el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(2016, 1, 1, 12, 25, 16, 28, 32) # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.second
atributo para encontrar el valor del segundo en el objeto dado.
# return the value of second ts.second
Producción :
As we can see in the output, the Timestamp.second
attribute has returned 16 indicating that the second’s value in the given object is set to 16.
Example #2: Use Timestamp.second
attribute to find second’s value in the given Timestamp object.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.second
atributo para encontrar el valor del segundo en el objeto dado.
# return the value of second ts.second
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.second
atributo ha devuelto 49, lo que indica que el valor del segundo en el objeto dado se establece en 49.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA