numpy.amax() en Python

El método numpy.amax() devuelve el máximo de una array o el máximo a lo largo del eje (si se menciona). Sintaxis:

numpy.amax(arr, axis = None, out = None, keepdims = <class numpy._globals._NoValue>)

Parámetros – 

• arr : [array_like] datos de entrada
• eje : [int o tuplas de int] eje a lo largo del cual queremos el valor máximo. De lo contrario, se considerará que arr está aplanado.
• out : [ndarray, opcional] array de salida alternativa en la que colocar el resultado
• keepdims: [booleano, opcional] si se establece en True, los ejes que se reducen se dejan en el resultado como dimensiones con tamaño uno. Con esta opción, el resultado se transmitirá correctamente contra la array de entrada. Si se pasa el valor predeterminado, los keepdims no se pasarán al método all de las subclases de ndarray, sin embargo, se pasará cualquier valor no predeterminado. Si el método de suma de subclases no implementa keepdims, se generarán excepciones.

Retorno – Máximo de array – arr[ndarray o escalar], escalar si el eje es Ninguno; el resultado es una array de dimensión a.ndim – 1, si se menciona el eje. Código – 

# Python Program illustrating
# numpy.amax() method
 
import numpy as geek
 
# 1D array
arr = geek.arange(8)
print("arr : ", arr)
print("Max of arr : ", geek.amax(arr))
 
# 2D array
arr = geek.arange(10).reshape(2, 5)
print("\narr : ", arr)
 
# Maximum of the flattened array
print("\nMax of arr, axis = None : ", geek.amax(arr))
 
# Maxima along the first axis
# axis 0 means vertical
print("Max of arr, axis = 0 : ", geek.amax(arr, axis = 0))
 
# Maxima along the second axis
# axis 1 means horizontal
print("Max of arr, axis = 1 : ", geek.amax(arr, axis = 1))  

Producción – 

arr :  [0 1 2 3 4 5 6 7]
Max of arr :  7

arr :  [[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]

Max of arr, axis = None :  9
Max of arr, axis = 0 :  [5 6 7 8 9]
Max of arr, axis = 1 :  [4 9]

Referencia: https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.amax.html 

Nota: estos códigos no se ejecutarán en IDE en línea. Así que, por favor, ejecútelos en sus sistemas para explorar el funcionamiento.

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