Función Matplotlib.axis.Axis.get_rasterized() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Axis.get_rasterized() Función

La función Axis.get_rasterized() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para saber si el artista se va a rasterizar. 
 

Sintaxis: Axis.get_rasterized(self) 
 

Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro. 
 

Valor devuelto: este método devuelve si el artista se va a rasterizar. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.get_rasterized() en matplotlib.axis:
 

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
    
        
d = np.arange(100).reshape(10, 10)  
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(11), np.arange(11))  
        
fig, ax = plt.subplots()  
        
ax.set_aspect(1)  
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)  
    
if Axis.get_rasterized(m)== None:  
    Axis.set_rasterized(m, True) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_rasterized()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

Producción: 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.colors as mcolors  
import matplotlib.gridspec as gridspec  
import numpy as np  
        
        
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))  
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.)  
        
pc_kwargs = {'cmap': 'plasma', 'norm': norm}  
        
fig, ax = plt.subplots( )  
        
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)  
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6) 
    
if Axis.get_rasterized(im)== None:  
    Axis.set_rasterized(im, False) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_rasterized()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

Producción: