Función Matplotlib.axis.Axis.set_url() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Axis.set_url() Función

La función Axis.set_url() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para configurar la URL del artista. 
 

Sintaxis: Axis.set_url(self, url) 
 

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• url: este parámetro es la string que contiene la url.

Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.set_url() en matplotlib.axis:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np  
import matplotlib.cm as cm  
import matplotlib.mlab as mlab  
import matplotlib.pyplot as plt 
    
      
fig, ax = plt.subplots()  
s = ax.scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6]) 
Axis.set_url(s, 'http://www.google.com')  
fig.canvas.print_figure('geeks1.svg') 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_url() \
function Example\n', fontweight ="bold")  
    
plt.show() 

Producción: 
 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np  
import matplotlib.cm as cm  
import matplotlib.mlab as mlab  
import matplotlib.pyplot as plt 
    
      
fig, ax = plt.subplots()  
delta = 0.025
    
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)  
X, Y = np.meshgrid(x, y)  
    
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)  
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)  
Z = (Z1 - Z2) * 2
      
im = ax.imshow(Z,  
               interpolation ='bilinear',  
               cmap = "bone",  
               origin ='lower',   
               extent =[-3, 3, -3, 3])
  
Axis.set_url(im, 'http://www.google.com')  
fig.canvas.print_figure('geeks2.svg') 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_url() \
function Example\n', fontweight ="bold")  
    
plt.show() 

Producción: